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2012年战略性新兴产业路线图和先导科技预见研究-大数据处理

发布时间:2016-07-01 发布来源:金沙娱乐网址

  如今,数据已经成为了一类商业资本,一项重要的经济投入,一种重要的战略资源,可以创造新的经济利益,属于国家的领土保障范畴。美国、欧洲、新加坡等信息化与信息产业发达国家的政府纷纷利用大数据技术支撑科学决策,国际知名IT企业也投入重金用于大数据的研发与并购,学术界在大数据的价值与应用开展富有远见性的探讨。但是总的来说,大数据尚处于起步阶段,目前只是一个概念的形成到试点的过程。
  
  2011年,美国发布了《大数据研究和发展计划》,同时组建“大数据高级指导小组”。此举标志着,美国把应对大数据技术革命带来的机遇和挑战,提高到国家战略层面,形成了全体动员格局。新加坡把大数据定义为产业升级的下一个机会,提升交通枢纽型国家的核心竞争力,不仅制定出大数据在城市服务、消费、安全、医疗健康、金融等领域的发展策略,还开放自己的数据库,帮助企业完善“深层次的洞察”,实现公共服务与商业利益的双赢。虽然我国在数据库、服务器、存储设备等领域没有领先优势,大数据应用也还处在起步阶段,但发展前景可以期待。为把握大数据战略机遇,提升中国在世界信息产业的地位,国家各部委也在积极开展大数据方面的产业布局及政策推动。其中,国家发改委在2012年12月发布高技术服务业研发及产业化专项,将大数据分析软件开发和服务创新列入其中;国家科技部将大数据列入2013年973基础研究计划;自然科学基金委的管理学部、信息学部和数理学部于2013年将大数据列入其指南。企业界也认识到了大数据的重要性,不管是传统的信息技术软硬件厂商,还是新兴的互联网企业,都在积极布局大数据产业链。传统的硬件制造、软件研发与IT服务提供商主要集中在大数据的采集、存储与挖掘等软硬件技术提供层面,而新兴互联网企业则更多的利用大数据技术创新商业模式创造更高的附加值。
  
  上海市委市政府非常重视战略性新兴产业的发展,不仅出台了相关政策,而且在数字健康、平安城市、智能交通、智能水务、电子政务、企业服务等方面拥有国内领先的数字化系统,已经积累了大量的数据,并且在若干领域开启了依托信息系统决策的案例。上海的大数据发展主要存在以下问题:尚未上升到产业发展的高度,信息公开程度不够,以行业应用和自有数据分析为主;重定性管理,轻定量管理的思维习惯未能得到根本转变;大数据作为产业发展的政府引导、信息技术支持和相关人才储备尚不足;暂缺乏为供需双方搭建桥梁的大数据运用服务企业和数据质量监督机制;大数据产业成果赖以生存的“知识产权保护”等法律法规体系尚未建立等。
  
  大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。对于大数据发展,上海应借鉴“大胆假设、小心求证”的科学研究思路,既高度重视大数据发展的战略意义,尽早布局,抢位发展,又要正视大数据发展面临的巨大困难和挑战,确定科学、现实的发展目标和任务内容,把握大数据发展核心环节和关键领域,坚持“数据、技术、应用”三位一体的发展策略,稳步推进。
  
  1.出台专项产业政策,引领产业发展
  
  发挥政府的引导作用,宏观调控资源,进行产业布局,首先在优势行业中取得突破。一方面,上海可以尽量争取国家项目的支持,实现大数据相关的技术攻关;另一方面,配合国家级大数据产业联盟的建立,整合上海现有的包括物联网、云计算等在内的大数据资源,实现大数据相关的产业布局。
  
  2.发展大数据科学,推动产业发展
  
  掌握核心技术,为产业发展提供支撑。联合高等院校、科研机构、重点企业,成立数据基础性科学的大数据科学研究院,推动大数据的数学模型建立,关键技术研究,面向领域的支撑决策应用等方面开展深度研究工作。
  
  3.搭建公共平台,树立示范应用
  
  以行业应用为龙头,带动上下游产业链共同发展。上海市在大数据应用方面并非零基础。从领域来看,上海医疗卫生信息化基本越过了第一阶段即以医院管理信息化(HIS)为主要任务的阶段,普遍处于临床管理信息化的发展阶段,以医联工程为代表的第二阶段即区域卫生服务系统建设也已完成,但其中也存在着诸如个人健康医疗信息、基因信息隐私保护、数据使用权的归属以及如何监管等这样问题,只要政府职能机构在制度上做出进一步的完善,相信前景目标非常明确的上海医疗领域大数据能够在相对较短时间内取得发展。与医疗领域情况相近的,还有上海智能交通平台,这些已具备一定基础的民生领域,同时还能发挥大数据示范应用的作用。
  
  4.充分发挥上海人才优势
  
  国外研究认为,今后几年人才将成为大数据战略的最大瓶颈。上海复旦大学数据挖掘团队在研究方面是国内领先的,上海交大、华东师大在特定数据挖掘领域也有优势。只是在这些领域缺少国家和市级重大项目。由于不在“主战场”,人才难以脱颖而出。在有重大项目的条件下可以考虑引进海外金融数据挖掘等方面的领军人才,同时建议关注年轻硕博士中间的拔尖人才。
  
  5、加强相关法律法规建设
  
  “大数据”时代也不可避免地带来创新挑战,它造就了一个传感器和数据库无所不在的世界,而政府、情报部门和大商业机构在这方面有着先天优势,这很容易造成数据的“单向透明”。数据流失、泄露和私下买卖会成为一个被关注度很高的问题。大数据是公开化的,要在保护个人隐私、商业机密、国家安全和共同分享大数据之间找到平衡。技术上要提供解决手段,但更重要的是要立法。

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